文件名称:
pyscatwave：使用CuPyPyTorch进行快速散射变换-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：公告
11/18
不再支持该软件包。 现在，我们已经发布了kymatio： ， 包括1D-2D-3D快速，优化，微散射变换和涵括所有pyscatwave的行为。 除其他事项外，您现在可以更轻松地使用微分2d散射，并根据需要使用CPU。 比pyscatwave更大的开发团队将为kymatio提供良好的支持。
07/18
我们刚刚在母版中发布了一个可微分的2D散射示例。 它不是高效的内存，也不是很快。
PyScatWave
CuPy / PyTorch散射实现
散射网络是一种卷积网络，其滤波器预定义为不学习的小波，可用于视觉任务（例如图像分类）。 散射变换可以显着降低输入的空间分辨率（例如224x224-> 14x14），而判别能力明显下降。
该软件在CPU上使用PyTorch + NumPy FFT，在GPU上使用PyTorch + CuPy + CuFFT。
可以在找到该代码
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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