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文件名称: CapsNet-Keras:NIPS2017论文“胶囊之间的动态路由”中CapsNet的Keras实现。 现在测试误差= 0.34%-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 590kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-20
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:CapsNet-Keras 本文中的 (分支支持TensorFlow 2)实现: 当前的average test error = 0.34% , best test error = 0.30% 。 与论文的区别: 我们使用decay factor = 0.9且step = 1 epoch的学习率衰减, 而论文没有给出详细的参数(或者他们没有使用它?)。 我们仅在训练了50 epochs后才报告测试错误。 在本文中,我想他们根据图A.1训练了1250 epochs ? 听起来很疯狂,也许我误会了。 我们使用MSE(均方误差)作为重建损失,损失系数为lam_recon=0.0005
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