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上传时间: 2021-02-20
详细说明：lda2vec：解释自然语言的工具
lda2vec模型试图将word2vec和LDA的最佳部分混合到一个框架中。 word2vec捕获了单词之间的强大关系，但是生成的向量在很大程度上无法解释，并且不表示文档。 另一方面，LDA可以被人类很好地解释，但是不能像word2vec这样对本地单词关系进行建模。 我们构建了一个模型，该模型可以构建单词和文档主题，使其可解释，使主题遍历客户，时间和文档，并使它们成为受监管的主题。
警告：此代码是一系列实验。 它是研究软件，我们尝试简化修改lda2vec并使用您自己的自定义主题模型的过程。 但是，它仍然是研究软件。 我不会在Windows的生产环境中运行它，只有在您认为word2vec和LDA都不足，并且您想修改自己的炫酷模型后，才使用它：)那就是说，我不想阻止实验：这里有一些有限的文档，少量的单元测试以及一些入门的交互式示例。
资源
参见研究论文
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