文件名称:
computer_vision-texture_learning：与基因组学和计算生物学的联合项目，学生Ben Heil和Parisa Samareh研究计算机视觉分类器的健壮性以测试集合损坏-源码
开发工具:
文件大小: 72mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：纹理学习
给定一个大的，带有标签的图像集，直接训练模型以在独立的，分布均匀的测试集上达到很高的分类精度非常简单。 这些模型所学的确切内容尚不清楚。 在此存储库中，我们比较了各种模型在纹理化图像上的性能，从而发现哪些体系结构可了解有关全局功能的更多信息。
TL; DR
我们团队的演示笔记本为 。 可以从下载数据。 将训练/测试目录存储在data子目录中。 可以使用conda env create -f environment.yml安装运行我们的代码所需的库。 运行以确保在尝试使用纹理化的测试数据之前已创建该数据。
安装
您可以使用安装运行我们的代码所需的所有内容。 只需导航至texture_learning目录的根目录并运行以下命令。
conda env create -f environment.yml
conda activate texture
如果jupyter笔记本计算机在
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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