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上传时间: 2021-02-20
详细说明：Fast.ai的划船分类器
这是我在进行fast.ai课程时创建的图像分类器，它利用fast.ai库来实现RESNET 50模型，该模型在使用Bing Images下载的图像上进行了训练。 分类器可以在100张图像的自标记验证集上以90％的精度区分单人划船和四人划船（每条船中有四个划船器）。
有一个使用ipython小部件构建并发布在活页夹上的简单Web应用程序： ://mybinder.org/v2/gh/timjones1/rowing-classifier/master
关于我在实现此模型和Web应用程序方面的经验的简短文章在这里： :
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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