开发工具:
文件大小: 341kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明:语义分割
介绍
在此项目中,您将使用完全卷积网络(FCN)在图像中标记道路像素。
设置
显卡
main.py将检查以确保您使用的是GPU-如果您的系统上没有GPU,则可以使用AWS或其他云计算平台。
框架和包装
确保已安装以下设备:
对于SciPy的imresize函数,您可能还需要 。
数据集
从下载。 将数据集提取到data文件夹中。 这将创建一个包含所有训练图像的data_road文件夹。
开始
实行
在“ TODO”注释指示的main.py模块中实现代码。 不需要填写带有“ OPTIONAL”标签的注释。
跑
运行以下命令以运行项目:
python main.py
注意:如果在Jupyter Notebook系统中运行此消息,例如有关测试状态的消息,可能会出现在终端中而不是笔记本中。
输出示例
以下是受过训练的网络输出充分与不足的示例:
足够的结果
结果不足
提交
确保您已通过
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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