文件名称:
机器学习与统计项目：机器学习与统计-项目，数据分析课程，GMIT 2020-2021-源码
开发工具:
文件大小: 327kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：机器学习与统计-项目
机器学习与统计模块，数据分析课程，GMIT 2020-2021 讲师：Ian McLoughlin博士
作者： Andrzej Kocielski ： 电子邮件：
介绍
该存储库存放了我针对2020年高威梅奥理工学院机器学习和统计模块的任务项目。
项目目标
该项目的目标是开发一个Web服务，以使用机器学习（ML）范例进行预测。
该项目的目标是基于提供的数据集发电量来产生一个或多个模型，并通过应用适当的ML技术，预测风力发电机从风中产生的功率输出。 应响应作为HTTP请求获得的风速值来生成功率输出预测。
详细的项目说明可在pdf 找到。
作业交付
该项目涉及使用现有算法和工具（例如Keras，TensorFlow或Scikit学习包）在Jupyter Notebook环境中开发机器学习模型。 随后评估所应用的模型的准确性。
在Jupyter Notebook
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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