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上传时间: 2021-02-19
详细说明：在PyTorch 1.0中更快的R-CNN和Mask R-CNN
maskrcnn-benchmark已弃用。 请参阅 ，其中包括maskrcnn-benchmark中所有模型的实现。
该项目旨在提供必要的构建基块，以便使用PyTorch 1.0轻松创建检测和分割模型。
强调
PyTorch 1.0： RPN，更快的R-CNN和Mask R-CNN实现达到或超过Detectron精度
非常快：在训练过程中，速度比快2倍，比快30％ 。 有关更多详细信息，请参见 。
内存效率高：训练过程中使用的内存比mmdetection大约少500MB
多GPU训练和推理
混合精度训练：在上以更少的GPU内存进行更快的训练。
批处理推理：每个GPU可以每批使用多个图像执行推理
CPU对推理的支持：在CPU推理时间上运行。 有关，请参见我们的
提供几乎所有参考Mask R-CNN和Faster R
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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