文件名称:
masr：中文语音识别; 普通话自动语音识别；-源码
开发工具:
文件大小: 65kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：MASR中文语音识别
MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目。
原理
MASR使用的是门控卷积神经网络（Gated Convolutional Network），网络结构在Facebook在2016年提出的Wav2letter。但是使用的激活函数不是ReLU HardTanh ，而不是GLU （门控线性单元）。因此根据我的实验，使用GLU的收敛速度比HardTanh要快。如果您想要研究卷积网络用于语音识别的效果，这个项目可以作为一个参考。
以下用字错误率CER来假定模型的表现，CER =编辑距离/句子长度，越低越好
大致可以理解为1-CER就是识别准确率。
模型使用AISHELL-1数据集训练，共150小时的录音，覆盖了4000多个汉字。工业界使用的语音识别系统通常使用至少10倍于本项目的录音数据来训练，同时使用特定场景的语料来训练语言模型，所以，不要期待本项目可以
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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