文件名称:
Machine-Learning-w-MNIST：使用MNIST数据集的机器学习模型-源码
开发工具:
文件大小: 12mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：使用MNIST数据集的机器学习模型
KNN是一种简单，易于实现的有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。 但是请记住，KNN的主要缺点是随着数据量的增加，它会变得非常慢，这使得它在需要快速做出预测的环境中是不切实际的选择。
这是一本笔记本，展示了如何训练ML模型以及如何使用KNN算法识别手写数字。 默认参数来自sklearn，经过测试k =2。这是一个正在进行的工作，请随时进行改进。 我将再添加两个模型，即SVM和Random Forest，以查看是否有可能进行改进（很可能是这种情况）。
要使用它，请克隆存储库并将数据集解压缩到本地文件夹中
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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