文件名称:
SNN：“自我规范化网络”的教程和实现-源码
开发工具:
文件大小: 439kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：自规范网络
克拉姆鲍尔（Klambauer）等人提出的“自标准化网络”（SNN）的教程和实现。 （ ）。
版本号
Python 3.5和Tensorflow 1.1
Tensorflow 1.4用户注意事项
Tensorflow 1.4已经具有功能“ tf.nn.selu”和“ tf.contrib.nn.alpha_dropout”，这些功能实现了SELU激活功能和建议的退出版本。
讲解
多层感知器（）
基于MNIST的卷积神经网络（）
CIFAR10上的卷积神经网络（ ）
KERAS CNN脚本：
KERAS：MNIST上的卷积神经网络（ ）
KERAS：CIFAR10上的卷积神经网络（ ）
设计新颖的SELU功能
如何获取任意固定点的SELU参数alpha和lambda（）
实现SNN的基本python函数
在此处以代码块的形式提供：
笔记本和代码生成图1
此处提供：
定
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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