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上传时间: 2021-02-19
详细说明：Twitter情绪分析
该任务的目的是检测推文中的仇恨言论。 为了简单起见，我们说一条推文包含仇恨言论，如果它具有种族主义或性别歧视情绪。 因此，任务是将种族主义或性别歧视推文与其他推文进行分类。 正式地，给定一条有关推文和标签的训练样本，其中标签“ 1”表示该推文是种族主义/性别存在，而标签“ 0”表示该推文不是种族主义者/性别存在，您的目标是预测测试数据集上的标签。 动机不幸的是，仇恨言论是互联网上常见的现象。 诸如Facebook和Twitter之类的社交媒体网站通常在权衡言论自由权的同时面临识别和审查有问题的帖子的问题。 从仇恨言论和实际仇恨犯罪之间的紧密联系可以明显看出，检测和减轻仇恨言论的重要性。 尽早识别出煽动仇恨言论的用户，可以启用旨在阻止言论升级为行动的宣传计划。 Twitter和Facebook等网站一直在积极打击仇恨言论。 尽管有这些原因，NLP对仇恨言论的研究仍然非
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