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文件大小: 156kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：喀拉拉邦
更快的R-CNN的Keras实现：通过区域提议网络实现实时目标检测。 从克隆
修复了从原产地奥克隆克隆时的几个错误
用法：
theano和tensorflow后端都受支持。 但是在theano中编译时间非常长，强烈建议使用Tensorflow。
train_frcnn.py可用于训练模型。 要训练Pascal VOC数据，只需执行以下操作： python train_frcnn.py -p /path/to/pascalvoc/ 。
Pascal VOC数据集（分类对象周围边界框的图像和注释）可以从以下网站获得： :
simple_parser.py提供了使用文本文件输入数据的另一种方法。 只需提供一个文本文件，每行包含：
filepath,x1,y1,x2,y2,class_name
例如：
/data/imgs/img_001.jpg,837,346,981
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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