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pRF-figureground：伴随Poltoratski＆Tong（2020）的规范。 通过人口接受场建模解决人V1中图形增强的空间分布。 神经科学杂志-源码
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上传时间: 2021-02-19
详细说明：pRF-图场
Poltoratski＆Tong（2020）附带的代码。 通过人口接受场建模解决人V1中图形增强的空间分布。 神经科学杂志
摘要：从背景中检测和分割有意义的数字是视觉的主要功能之一。 虽然在非人类灵长类动物中进行的工作暗示了这种数字地面调制的早期视觉机制，但人类的神经成像却很大程度上将图形和物体的处理归因于视觉层次的更高阶段。 在这里，我们在7特斯拉使用高场功能磁共振成像技术来测量对人类早期视觉皮层（N = 6，四只雌性）中与任务无关的方向定义的数字的BOLD响应。 我们采用了一种新颖的基于人口接收场（pRF）映射的方法来解决图-地面调制的两个构成机制的空间分布：局部边界响应和进
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