文件名称:
CE597_HW5：通过一阶指数模型进行流量预测-源码
开发工具:
文件大小: 160kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：CE597_HW5
一阶指数模型的流量预测
作者：李品正
描述：
该存储库是为CE 59700的家庭作业5创建的，该课程于2020年Spring学期在普渡大学举行。
本作业的目的是通过一阶指数模型预测流量序列。
USGS量具03335500，位于Lafayette的Wabash河，是此作业中的目标量具。
我们的流量预测模型是通过面向对象的编程技能构建的。
针对模型的不同参数报告了预测误差。
CE 59700的下一个类别将采用进一步的优化过程。
作业任务：
将您的流数据集拆分为训练集和验证集。
将模型做出的预测与开始时的验证集拆分进行比较。
此过程称为训练过程，在优化问题中很普遍。
创建一个函数来报告模型的均方误差。
使模型适合训练集并手动更改alpha值。
找到返回最小MSE值的最佳模型。
输入您获得的Alpha值和MSE值。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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