文件名称:
deep21：深度网络，用于将天体物理学前景与宇宙学信号分开，以进行即将到来的21厘米无线电观测。 关于arXiv的完整论文在这里：https：arxiv.orgabs2010.15843-源码
开发工具:
文件大小: 56mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：深21
深度卷积神经网络（CNN）的存储库，用于将宇宙学信号与高前景噪声污染区分开来，以便在无线电频谱中进行21厘米的大规模结构观测。
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内容：
pca_processing ：
从.fits到.npy voxel格式的HEALPix模拟数据处理。
使用生成的宇宙学和前景模拟根据主成分分析Python脚本pca_format.py
理想情况下，应该并行运行pca_script.py （每次模拟3分钟）
UNet细胞神经网络在Keras实现：
输入和输出张量大小： num_bricks ）用于3D卷积， 用于2D卷
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