文件名称:
basicMLpy：实现简单有效的机器学习算法和技术的软件包-源码
开发工具:
文件大小: 15kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：基本MLpy
basicMLpy是一个实现简单机器学习算法的软件包。 它目前包含七个模块，这些模块实施了多种机器学习技术以进行监督学习。
basicMLpy.regression模块包含以下功能：
线性回归
岭回归
basicMLpy.classification模块包含以下功能：
通过IRLS（迭代加权最小二乘）算法进行多类分类
basicMLpy.nearest_neighbors模块包含以下功能：
K最近邻算法的实现，可以同时满足分类和回归问题
basicMLpy.model_selection模块包含以下功能：
针对basicMLpy软件包提供的功能的交叉验证算法
basicMLpy.ensemble模块包含以下功能：
随机森林算法用于回归和分类的实现
AdaBoost分类算法的实现
用于回归的Gradient Boosting算法的实现
basicMLpy.loss_
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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