文件名称:
CarND交通标志分类器项目:使用Python和Tensorflow构建的交通标志分类神经网络-源码
开发工具:
文件大小: 12mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明:项目:深度学习中的交通标志识别
概述
在这个项目中,使用python和TensorFlow来构建和训练卷积神经网络来对交通标志进行分类。 该模型在集中的交通标志图像上经过了验证。 该项目的详细文章可以在找到。
计划摘要
该项目的目标/步骤如下:
加载数据集
探索,总结和可视化数据集
设计,训练和测试模型架构
使用模型对新图像进行预测
分析新图像的softmax概率
依存关系
本实验要求:
可以使用CarND Term1入门工具包创建实验室环境。 单击了解详细信息。
数据集和存储库
下载数据集。 教室具有指向“项目说明”内容中的数据集的链接。 这是一个腌制的数据集,其中我们已经将图像调整为32x32。 它包含培训,验证和测试集。
克隆项目,其中包含Ipython笔记本和编写模板。
git clone https://github.com/udacity/CarND-Traffic-Sig
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.