文件名称:
CarND交通标志分类器项目：使用Python和Tensorflow构建的交通标志分类神经网络-源码
开发工具:
文件大小: 12mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：项目：深度学习中的交通标志识别
概述
在这个项目中，使用python和TensorFlow来构建和训练卷积神经网络来对交通标志进行分类。 该模型在集中的交通标志图像上经过了验证。 该项目的详细文章可以在找到。
计划摘要
该项目的目标/步骤如下：
加载数据集
探索，总结和可视化数据集
设计，训练和测试模型架构
使用模型对新图像进行预测
分析新图像的softmax概率
依存关系
本实验要求：
可以使用CarND Term1入门工具包创建实验室环境。 单击了解详细信息。
数据集和存储库
下载数据集。 教室具有指向“项目说明”内容中的数据集的链接。 这是一个腌制的数据集，其中我们已经将图像调整为32x32。 它包含培训，验证和测试集。
克隆项目，其中包含Ipython笔记本和编写模板。
git clone https://github.com/udacity/CarND-Traffic-Sig
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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