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上传时间: 2021-02-19
详细说明：航班分析
I.目标：在本分析中，我将通过预测延迟来深入探讨航班延误，我的目标是我还将尝试为模型使用前端接口。
二。 数据
编写API以从网站下载数据直线
编写API以获取机场数据：位置和排名
建立航班，机场和航空公司的数据库
三， 数据清理和处理
合并表格
对待缺失的价值观
创建新功能：
Days_to_Holiday：最接近假日的一天是多少天
Rec_Time：出发和到达延迟时间恢复的时间
归一化有关通话时间的延迟时间
IV。 假设
航班延误可能受到以下因素的影响
日期（年，月，月日，星期几，一年中的星期）
当地时间（ArrTimeBlk / DepTimeBlk）
始发机场
目的地机场
航空公司
此外，有关航班延误的历史数据可能会为将来的延误提供信息。 例如，去年与天气相关的延误原因可能在今年的同一时期内再次发生
V.探索性数据分析在这里，我们将探索可用数据以验证我们的假
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