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Pred2Town：相关研究已在计算机界引起关注，旨在开发能够预测犯罪发生，分析犯罪背景，提取与犯罪有关的个人资料并根据时间分析犯罪的计算模型。 由于社会影响以及数据的复杂来源，因此将自身显示为有趣的计算挑战。 这项研究基于在巴西贝拉姆-贝
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上传时间: 2021-02-19
详细说明：Pred2Town-城市中心凶杀的预测：一种机器学习方法
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搜寻摘要
计算机领域已经着重进行了相关研究，以开发能够预测犯罪发生，分析犯罪背景，提取与犯罪有关的个人资料以及随着时间推移分析犯罪的机器学习模型。 但是，在当前文献中，通常没有能够预测诸如杀人罪等特定犯罪的模型。 这项研究提出了一种机器学习模型，该模型使用了一个数据集，该数据集使用了基于34种不同类型犯罪的事件报告记录以及犯罪报告中的时间和空间数据的通用数据（没有研究位置依赖性）。 实验上，使用了来自巴西贝拉姆-贝拉市的数据。 对这些数据进行了转换以使问题更普遍，从而可以将此模型复制到其他位置。 在研究中，对创建
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