文件名称:
batch_rl：Atari 2600游戏上的离线强化学习（又名批量强化学习）-源码
开发工具:
文件大小: 63kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：离线强化学习的乐观观点（ICML，2020年）
该项目使用框架提供开放源代码实施，以运行提到的实验。 在这项工作中，我们使用DQN代理的记录的经验在脱机设置（即 ）中训练非策略代理（如下所示），而在训练过程中不与环境进行任何新的交互。 有关项目页面，请参考 。
如何在50M数据集上训练脱机代理而没有RAM错误？
请参阅 。
DQN重播数据集（记录的DQN数据）
DQN重播数据集的收集方式如下：我们首先在60款训练代理，并为2亿帧（标准协议）启用了，并保存（观察，动作，奖励，下一个）的所有体验元组。观察） （约5000万）。
可以在公共gs://atari-replay-datasets中找到此记录的DQN数据，可以使用下载。 要安装gsutil，请按照的说明进行操作。
安装gsutil之后，运行命令以复制整个数据集：
gsutil -m cp -R gs://atari-rep
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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