文件名称:
MachineLearning_Python：机器学习算法python实现-源码
开发工具:
文件大小: 34mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：机器学习算法Python实现
目录
一，
1，代价函数
其中：
下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近
共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会替换
前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导， 2可以消去
实现代码：
# 计算代价函数
def computerCost(X,y,theta):
m = len(y)
J = 0
J = (np.transpose(X*theta-y))*(X*theta-y)/(2*m) #计算代价J
retur
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