开发工具:
文件大小: 31kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：MNIST DVC
项目目标
使用MNIST数据集对图像中的数字进行分类
介绍
该存储库使用创建机器学习管道并跟踪Kaggle竞赛数字识别器的实验。 我们将使用的修改版本作为我们的数据科学生命周期模板。 该存储库模板基于。
为了开始，请克隆此存储库并安装 。 请遵循以下说明，使用DVC来管理参数，脚本，工件和度量标准，以贯穿数据科学生命周期。
1.领域理解/问题定义
数据科学生命周期的第一步是定义问题并理解问题领域和先验知识。 给定一个结构合理的问题，团队可以指定机器学习应用程序的目标（例如，回归，分类，聚类，离群值检测）以及如何对其进行度量以及需要哪些数据源。 项目范围，关键人员，关键里程
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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