文件名称:
欺诈检测Web服务：使用Python，Flask，Docker，AWS ec2将机器学习模型作为Web服务提供服务-源码
开发工具:
文件大小: 4kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：欺诈检测Web服务
使用Python，Flask，Docker，AWS ec2将机器学习模型作为Web服务提供服务。 我已使用以下kaggle链接中的信用卡欺诈检测功能
入门
1.运行python欺诈_detection.py生成pkl文件，这是您的机器学习模型保存为对象的格式。 2，使用app.py将推理逻辑包装在Flask服务器中，以将模型作为REST Web服务3.执行命令python app.py以运行flask应用程序。 4.转到浏览器并点击URL 0.0.0.0:80以获取消息Hello World！ 显示。 您可以根据自己的情况更改端口5，下一步，在终端中运行以下命令查询Flask服务器-运行docker build -t deploy-model。 使用Dockerfile构建docker镜像-运行docker run -p 80:80 deploy-model以运行使用d
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