文件名称:
SetCoverSolver：卷积神经网络，用于将加权集覆盖问题的实例分类为最优化的多项式时间近似算法-源码
开发工具:
文件大小: 16mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：拉伯·伯奇（Rabo Birch），丹尼尔·弗兰克斯（Daniel Firebanks），艾米丽·哈姆林（Emily Hamlin），克里斯蒂安·伊科库克（Christian Ikeokwu）
SetCoverSolver
项目描述
可以使用多种近似算法解决集合覆盖问题。 但是，这些近似算法将根据集合覆盖的实例而具有不同的性能，因此没有一种“一刀切”的近似方法。 根据要解决的问题的类型，某些算法可能会导致更高的准确性或更快的运行时间。 我们想通过建立一个机器学习模型来解决这个问题，该模型能够采用任何set set实例并为其选择最佳算法。 受到纽曼（Newman）等人的启发。 关于Spectrum Repacking的论文，该项目是一个优化程序，可以：
给定一个图实例和一个近似算法作为标签来解决分类问题
应用确定的算法并输出包含Universe中所有元素的最小尺寸集
代码
SetCover
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