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上传时间: 2010-05-05
详细说明: 1.选择一个T的初始估计值。 2.用T分割图像。这样做会生成两组像素,G1内所有灰度值大于T的像素组成,而G2由所有灰度值小于或等于T的像素组成。 3.对区域G1和G2中的所有像素计算平均灰度值u1和u2。 4.计算新的门限值: T=(u1+u2)/2; 5.重复步骤2到4,直到逐次迭代所得的T值之差小于事先定义的参数T。 我用一幅图像演示了图像阈值的算法程序。
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