文件名称:
nvidia-bert：在NVIDIADeepLearningExamplesPyTorchLanguageModelingBERT的fork上使用onnxruntime后端-源码
开发工具:
文件大小: 425kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：BERT对于PyTorch
该存储库提供了脚本和配方来训练PyTorch的BERT模型，以实现最先进的准确性，并且已由NVIDIA测试和维护。 此示例包含Microsoft进行的修改，以将onnxruntime用作PyTorch的培训后端。 性能数字来自原始的NVIDIA存储库，并不反映onnxruntime的使用。
目录
型号概述
BERT，或来自变压器的双向编码器表示，是一种预训练语言表示的新方法，它可以在各种自然语言处理（NLP）任务中获得最新的结果。 该模型基于 。 NVIDIA的BERT实施是的优化版本，在Volta V100 GPU上利用混合精度算术和Tensor内核，可以在保持目标精度的同时缩短训练时间。
该存储库包含脚本，用于以交互方式启动Docker容器中的数据下载，培训，基准测试和推理例程，以进行预培训和微调，以解决诸如回答问题等任务。 本文的原始实现与此版本的BE
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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