文件名称:
很棒的人群本地化：很棒的人群本地化-源码
开发工具:
文件大小: 3kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：很棒的人群本地化
很棒的人群本地化
内容
杂项
相对任务
人群分析
密集/小型/微小物体检测
挑战
NWPU人群本地化：
第一次微小物体检测挑战：
指标
RAZNet中的mAP， （即COCO中的关键点评估：固定的sigma）
F1-m，精度，召回率（比例感知sigma）
MLE（距离度量）
数据集
NWPU人群（点，框）
JHU-CROWD（点，大小）
FDST（点，框）
文件
Arxiv
利用卷积神经网络对高密度物体进行计数和定位[]
[IIM]学习独立实例图以进行人群本地化[] []
人群计数和无监督人员本地化的强大基准[]
时空多尺度注意力网络的基于无人机的联合密度图估计，定位和跟踪[] []
2021年
** [Crowd-SDNet] **一种用于人群中点监督对象检测和计数的自训练方法（ T-IP ）
[TopoCount]在具有拓扑约束的人群中的定位（ AA
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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