文件名称:
集成卷积神经网络CNN-SAR数据和辐射度数据：对合成Kong径雷达（SAR）和辐射度数据实施深度学习-源码
开发工具:
文件大小: 15mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：在Sentinel-1合成Kong径雷达数据和Sentinel-3辐射数据上实现集成卷积神经网络以检测森林火灾
这个Github存储库是我的MSc Eng的一部分的报告“在Sentinel-1合成Kong径雷达数据和Sentinel-3辐射测量数据上实现集成卷积神经网络以检测森林火灾”的扩展。 研究地球和空间物理与工程，并专注于地球观测。
内容
介绍
最终报告的动机
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学分
介绍：
ECNN使用地理定位的Sentinel-1 SAR数据和Sentinel-3辐射测量数据自动查找森林火灾的可能性。
该项目的重点不是获得最佳的测试精度。 相反，应该开发整个工作流程
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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