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文件大小: 172kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：Twitter情绪分析
＃目标：设计模型以提取，识别和表征推文的情感
＃情感分析为了从Twitter API中提取实时数据，我们使用了Tweepy（用于访问Twitter API的Python库）
我们想在恒定数据上训练模型。 随着流数据的不断变化，我们已经使用流数据进行了预测，该数据已导出到csv中。该数据集具有两个不同的极性，即负和正。我们将在标签列中预测结果。 -140数据集。
＃关于数据集数据包含以下各列C0-鸣叫的极性（负或正）C1-鸣叫的ID C2-鸣叫的日期C3-查询C4-发过推文的用户C5-文本的推文
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