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文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：不确定电容弧布线问题的遗传规划超启发式
该代码包含用于解决不确定的电容弧布线问题（UCARP）的一系列算法。
为了进行实验，它包括三个静态（确定性）数据集（data /目录中的gdb，val和egl）。 UCARP版本是基于每个静态实例生成的，其中变量（例如需求和无用成本）从确定性值转换为随机变量。 文件中给定的静态值被视为随机分布的平均值。
遗传编程超启发式（GPHH）是该库中算法的主要类别。 它发展了所谓的路由策略，然后可以用于制定实时决策，例如告诉车辆下一步去向。
该代码基于ECJ Java库。 如果您不熟悉ECJ，强烈建议您从了解更多信息。 按照ECJ的样式，该库中设计的所有算法本质上都是一个.params文件。
代码所需的所有库（除了ECJ Java库）都放置在库文件夹中。 在将代码导入到IDE（例如IntelliJ或Eclipse）时，不要忘记将所有库都包含在项目中。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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