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上传时间: 2021-02-18
详细说明：布丰
我的第二个项目是我对Python有更好的了解：
布冯针问题针头随机掉落在由均匀间隔的地板组成的地板上。 确定针落在分隔地板的线上的可能性。
通过巧妙的整合或几何与期望的组合，可以证明该概率与pi直接相关。 在特殊情况下，地板的宽度是针的长度的两倍，则概率仅为1 / pi。 因此，可以使用布冯针头问题的模拟（尽管效率很低）作为近似pi的蒙特卡洛方法。
要调整模拟的参数，只需修改python文件顶部的全局常量。 我最多只能运行该程序10,000针，尽管在某个点之后pi的近似值根本不会收敛。 错误落入一个增长和减少的循环中。
我在首次遇到了这个问题。 要模拟的更具挑战性的变体是Buffon's Noodle，但结果相似。
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