文件名称:
Neural_Network_Charity_Analysis：该项目的目的是使用Python中的TensorFlow平台探索和实现神经网络。-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：神经网络和深度学习模型
项目概况
该项目的目的是使用Python中的TensorFlow平台探索和实现神经网络。
完成任务的步骤：
预处理神经网络模型的数据
编译，训练和评估模型
优化模型
资源：
数据源：charity_data.csv
工具
Python
scikit-learn，TensorFlow，Keras
Jupyter笔记本
结果
数据预处理
该模型考虑的目标变量：IS_SUCCESSFUL列。
变量被认为是该模型的特征：除IS_SUCCESSFUL列外的所有列均已删除。
变量既不是目标也不是特征，因此应从输入数据EIN和NAME列中删除。
编译，训练和评估模型
我
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