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上传时间: 2021-02-18
详细说明：心脏病预测
简介：-
开展这项研究是为了了解各种物理特征如何影响心脏病的发生。 详细的分析调查了哪些功能与心脏病的预测属性相互作用最大，以及每个功能与目标变量之间的关系。 测试了机器学习技术的Logistic回归分类，随机森林，神经网络， SVM ，并分析了它们的性能。 探索了各种验证技术，以及通过使用不同的特征选择技术来消除某些变量集以改进模型。
软件要求：
Python-Python 3.8.0
熊猫-1.1.4
Scikit-0.23.2
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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