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上传时间: 2021-02-18
详细说明：CMT307-应用机器学习
发生-19A Ac Yr-2019/0威尔士％-0模块概述：机器学习领域与研究开发计算机程序的方法有关，这些方法可以从示例或先前的经验中学习。 机器学习是人工智能最近取得的许多成功的基础，其应用范围从无人驾驶汽车到数字助理和搜索引擎。 该模块将作为机器学习的一般介绍，涵盖传统方法（例如决策树和支持向量机）以及最新的基于神经网络的技术。 尽管该模块还将涵盖这些方法背后的核心原理，但主要重点将放在面向机器学习的面向应用方面，例如如何实现关键的机器学习技术，如何选择在给定情况下使用哪种技术，如何预处理数据，以及如何评估机器学习系统的性能。 除了这些技术主题之外，该模块还将涵盖一些重要的伦理考虑因素，包括如何选择训练数据会在实际应用中引入不必要的偏差。
完成本模块后，学生应该能够：实施和评估机器学习方法以解决给定的任务解释常见机器学习方法的基本原理选择合适的机器学习方
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