文件名称:
infinibatch：高效，经过检查的数据加载，可通过海量数据集进行深度学习-源码
开发工具:
文件大小: 372kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：Infini批次
Infinibatch是一个可检查点的迭代器库，用于在深度神经网络训练中对海量数据集进行随机数据加载。
特征
对语料库的支持远大于RAM
整个语料库上的分层块+句子级随机化，每个时期不同的随机化
仅加载所需的数据
启动时间非常快（不需要阅读完整的语料库）
只需要最基本的数据准备（例如，无索引）
对于多GPU，仅加载相应GPU的需求
100％准确的检查点，从检查点还原不应读取所有数据直至检查点
支持具有动态批次大小的自动桶装批次
预取线程
可组合的，以支持复杂的批处理，例如来自多个文档的阴性样品
入门
Infinibatch需要Python 3.5，并且没有依赖项。 目前
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
