文件名称:
Amazon_Vine_Analysis：分析Amazon Vine审查程序数据集以确定统计偏差。 使用AWS S3存储，AWS RDS托管PostgreSQL数据库。 使用Apache Spark和PySpark进行ETL，转换和统计分析
开发工具:
文件大小: 663kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：Amazon_Vine_Analysis
UTMCC DataViz Module 16挑战Amazon Vine分析
内容
概述
目的
资源
结果
概括
概述
在与SellBy的持续合作中，该项目专注于对Amazon产品评论的分析。 评论是Amazon Vine计划的组成部分，该服务使产品供应商可以接收由付费Vine计划成员撰写的评论。 公司可以选择向亚马逊支付费用，并向Vine成员提供示例产品，然后Vine成员必须在Amazon系统内发布书面评论。
目的
要准备从Amazon云下载的选定Vine审阅类别的统计分析。 使用PySpark并在Colab Notebook中工作，并将AWS S3存储和AWS RDS与托管的PostgreSQL数据库一起使用，对所选数据执行了ETL和转换过程。 分析的目的是确定在Vine付费评论与非Vine计划中的评论之间的评论中是否存在任何有利偏差。
可
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