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树枝状晶体的物理分类：通过电生理特性对神经元树枝状晶体类型进行分类的硕士学位论文-源码
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上传时间: 2021-02-18
详细说明：通过电生理特性对神经元树突类型的分类
该项目是硕士论文的一部分，旨在通过将非监督机器学习（ML）模型应用于由艾伦脑科学研究所（AIBS）记录的人类神经元的电生理特性，来发现神经元分类的可能方法。 此外，监督的ML模型用于解决电生理特征是否可用于预测枝晶类型的问题，枝晶类型是通过检查数据库中每个神经元的图像确定的形态特性。
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