文件名称:
解释树:介绍培训材料带隙预测的决策树模型,然后使用TreeExplainer理解模型预测的简介-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明:可解释的材料机器学习
这是一组笔记本,旨在快速介绍一些构建和检查对材料设计有用的模型的方法。
第一个笔记本电脑classical-ml引入了许多方法,以使某些特征适合材料的带隙数据。 我们得出的最终模型很大程度上基于
第二个笔记本shapley_values_gbtree介绍的应用检查模式的特征是如何有助于成果。 并帮助理解所作的预测。
档案
data -包含训练模型所需的所有数据
models -如果您想直接跳至教程2,则包含一个预训练的决策树
notebooks -具有两个笔记本
environment.yml包含这些笔记本在其中开发的conda环境
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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