文件名称:
pine:用于解释深度神经网络预测的可解释AI框架-源码
开发工具:
文件大小: 34mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明:PINE:并行口译员网络
介绍
PINE(P arallel我nterpreter NE twork)是一种新型的可解释性框架,它提供DNNs体面的解释,以使后面的黑盒模型成为对用户透明的决策推理。
PINE是如何工作的?
PINE的结构由两个并行网络组成。 主要模型是我们要解释的主要模型,而Interperter是一个自动编码器网络,它与主要模型平行训练,最终了解了主要模型的预测方式。
由于PINE内部的损失函数,在经过训练过程的每次传播之后,解释器都会学习更多有关如何基于Main Model的输入来生成准确解释的信息。
→松→
入门指南
安慰
1.在终端中使用以下代码来下载PINE存储库并重定向到其文件夹:
git clone https://github.com/narimannemo/pine.git
cd pine
2.通过使用以下代码填充必需的参数来运行main.p
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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