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上传时间: 2021-02-18
详细说明：我的AI
随着发展的Swift，机器很快将需要在更高层次上了解我们，以便它们真正有用。 理解人类的很大一部分是通过情感。
我们进行了各种实验，在最终模型中，我们从人类语音记录中提取了8个音频特征（225个值）用于情感识别。 我们使用在4个音频数据集（RAVDESS，TESS，SAVEE，SER-v4）上训练的深度卷积神经网络。 我们的女性模型识别出8种情绪的准确度为94％，而男性模型则识别出8种情绪的准确度为89-90％。
通常，情感识别在AI的未来中具有很大的潜在适用性。 它可用于从客户体验和游戏到精神保健和安全性的各种人机交互。
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