文件名称:
传感器故障检测:现实世界机器学习项目-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明:传感器故障检测
分类问题陈述:
建立基于给定训练数据的预测晶圆传感器质量的分类方法。
资料说明:
客户端将在给定位置分批发送多组文件中的数据。 数据将包含晶片名称和每个晶片的590列不同传感器值。 最后一列将为每个晶圆提供“好/坏”值。
“好/坏”列将具有两个唯一值+1和-1。
“ +1”代表不良晶片。
“ -1”代表好晶片。
除了培训文件,我们还需要客户端提供一个“ schema”(事实来源)文件,其中包含有关培训文件的所有相关信息,例如: 文件名,文件名中的日期长度值,文件名中的时间长度值,列数,列名及其数据类型。
资料验证
在此步骤中,我们对给定的训练文件集执行不同的验证集。
名称验证-我们根据架构文件中的给定名称来验证文件的名称。 我们已根据架构文件中提供的名称创建了一个正则表达式模式,以用于验证。 验证名称中的模式后,我们检查文件名中的日期长度以及文件名中的时间长度
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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