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MU-Net：使用MobileNetV2上的转移学习方法在移动环境中进行巩膜分割的U-Net模型-源码
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文件大小: 9kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：网络
使用MobileNetV2上的转移学习方法在移动环境中进行巩膜分割的U-Net模型
该存储库包含使用Keras和Tensorflow的U-Net架构的实现，其背后支持Tensorflow，以使用转移学习方法对Sclera进行分段。
1-建议的方法
所提出的方法采用了以MobileNetV2类特征为条件的U-Net启发模型来分割眼睛的巩膜和背景，其中对MobileNetV2模型应用了两阶段的微调。 数据通过不同的模型进行了扩充。
在我们的方法中，我们将U-Net [U-Net]与预训练的MobileNetV2 [MobileNetV2]结合使用。 U-Net基于全卷积网络，我们修改了其体系结构以使用较少的训练样本并实现更准确的分段。 我们将MobileNetV2随附的预训练权重用于ImageNet数据集[ImageNet]，并在巩膜域上对其进行了微调。 为了提供域适应性，我们根据M（
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