文件名称:
不确定树实验:具有不确定性的在线树的实验脚本-源码
开发工具:
文件大小: 108kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明:针对不确定性的在线树进行实验脚本。
这是我们在在线随机森林的预测间隔期间使用的脚本的集合。
它旨在用作更大的可重复性回购的一部分,可。
我们分别描述每个文件。
实验自动化
是使实验自动化的python脚本。
moa_experiments.py
用于运行在线保形预测和OnlineQRF方法的MOA实验。 它需要基于包含这些类的MOA访问已编译的JAR。
预期的数据格式为arff。 参数help包含所有相关选项,请使用python moa_experiments.py -h检查
用法示例:
python moa_experiments.py --moajar /path/to/moa
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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