文件名称:
FairMOT：该项目正式提供了我们最近在视频中进行实时多对象跟踪的工作。 先前的工作使用两个单独的模型进行对象检测和跟踪，因此它们非常慢。 相比之下，我们提出了一种单阶段解决方案，该解决方案通过优雅地解决对齐问题来对单个网络进行检测和跟踪
开发工具:
文件大小: 43mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：FairMOT
这是以下方面的官方实现：
， 张以夫，王春雨，王星刚，曾文俊，刘文宇arXiv技术报告（ ）
抽象的
近年来，作为多目标跟踪的核心组件的目标检测和关联已取得了显着进展。 但是，很少有人关注在单个网络中完成两项任务以提高推理速度。 沿此路径进行的初始尝试最终导致结果降低，这主要是因为未正确学习关联分支。 在这项工作中，我们研究了故障背后的根本原因，并因此提出了解决问题的简单基准。 在30 FPS时，它的性能明显优于MOT挑战数据集上的最新技术。 我们希望这个基准可以启发并帮助评估该领域的新想法。
追踪效果
MOT挑战测试仪的结果
数据集
MOTA
IDF1
入侵检测系统
公吨
ML
第一人称射击
2DMOT15
59.0
62.2
582
45.6％
11.5％
30.5
MOT16
68.7
70.4
953
39.5％
19.0％
2
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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