文件名称:
焕发：神经网络硬件加速器的编译器-源码
开发工具:
文件大小: 47mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：Glow是用于硬件加速器的机器学习编译器和执行引擎。 它被设计用作高级机器学习框架的后端。 编译器旨在允许最先进的编译器优化和神经网络图的代码生成。 该库正在积极开发中。 Github的“问题”部分和“ Wiki页面中描述了项目计划。
伙伴
欢迎和鼓励对Glow的贡献！ Glow是与以下合作伙伴合作开发的：
它是如何工作的？
Glow将传统的神经网络数据流图降低为两阶段的强类型 。 高级别的IR可使优化器执行特定于域的优化。 低级基于指令的仅地址IR允许编译器执行与内存相关的优化，例如指令调度，静态内存分配和复制消除。 在最低级别，优化器执行特定于机器的代码生成，以利用专门的硬件功能。 Glow具有降低阶段的功能，通过消除在所有目标上实现所有运算符的需求，使编译器能够支持大量的输入运算符以及大量的硬件目标。 降低阶段旨在减少输入空间，并允许新的硬件后端专注于少量的线性代数基元。 设计哲学
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