文件名称:
应用机器学习:应用机器学习问题的存储库(进行中)-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明:应用机器学习
2019年1月-2020年5月
国家超级计算应用中心(培训/会议/研讨会)
课程:CS 498(4学分)
应用机器学习问题的存储库
此存储库中的某些内容是课程的一部分,请在不违反大学荣誉守则的情况下使用它
1.支持向量机(R [无包装/库])
一种使用随机梯度下降训练数据上的支持向量机的程序,而无需使用任何库包来训练分类器。 缩放变量/特征,以使每个变量/特征具有单位方差。 该代码至少使用值λ= [1e-3、1e-2、1e-1、1]来搜索正则化常数的适当值(使用验证数据)。
2.随机森林分类器(R,RandomForestClassifier包)
数据具有一组蘑菇的分类属性,以及两个标签(有毒或可食用)。 此代码使用合适的R包,构建了一个随机森林,根据其属性将蘑菇分类为可食用或有毒蘑菇。 它还针对此问题生成类混淆矩阵。
3.朴素贝叶斯分类器(Python [无程序包/
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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