开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：机器学习-深度学习
安装JupyterNoteBook
转到应用程序数据>>本地>>程序>> python >>脚本
在该位置打开CMD
pip insatll jupyter
安装后写jupyter笔记本
使用Google Colab
去合作
在colab中启动新的Notebook导入文件
from google.colab import files
files.upload()
项目 ：
预处理：Count Vectorizer
ML模型：MultinomialNB（naive_bayes）
99％的准确度4.show性能矩阵
显示混淆矩阵6.显示分类报告
利润预测
空值检查和解析
一种热编码，用于数据预处理
将onehot编码值隐藏到表中
在单输入和多测试集上进行测试
R平方值用于模型准确性测试
房价预测
1.监督学习2.数据集中没有空值3.线性回归4.随机森林
使用随机
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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