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文件大小: 10kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：该项目基于伯克利（Data8.org）开发的数据科学课程的示例和数据集。
这段代码是由梅根·侯申（Megan Houchin）创建的
NearestNeighborClassification：此程序使用K最近邻居分类来确定新的随机数据点是否更有可能对慢性肾脏病（CKD）进行阳性或阴性检验。 该程序首先对ckd.csv文件给出的已知数据进行归一化，因此它们可以是无单位值，并且由于它们共享相同的0-1比例，因此可以彼此直接作图。 然后，在血红蛋白与葡萄糖图上绘制已知数据点，每个轴的范围为0-1。 创建一个随机测试用例，并根据图中最接近的值将其确定为CKD正或负。 使用K最近邻分类法，此预测变得更加准确，因为只要所测试的案例是奇数（避免联系），就可以使用一个以上的案例。 在main中调用graphTestCase时可以调整此数字（当前数字为5）。
K均值聚类：此程序使用K均值聚类在一组数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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