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学士学位论文:使用深度神经网络的光学音乐识别-源码
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文件大小: 23mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明:使用深度神经网络的光学音乐识别
抽象的
光学音乐识别是一个充满挑战的领域,在许多方面都与光学文本识别类似。 但是,它带来了传统的基于管道的识别系统所面临的许多挑战。 在手写文本识别领域,端到端方法已被证明是优越的。 我们试图将这种方法应用于OMR领域。 具体来说,我们专注于手写音乐识别。 为了解决培训数据的不足,我们开发了一种用于手写音乐的雕刻系统,称为Mashcima。 此雕刻系统成功模仿了CVC-MUSCIMA数据集的样式。 我们在CVC-MUSCIMA数据集的一部分上评估了我们的模型,这种方法似乎很有希望。
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